-
Uddannelse
Find uddannelse
Studievejledning
Besøg AU
Kvalitet
-
Forskning
Aktuel forskning
Talent
-
Samarbejde
Gymnasier
Myndigheder
Alumner
- Om AU
Machine learning based prediction of clinical deterioration in general wards
26.01.2022 |
| Dato | tor 10 feb |
| Tid | 14:00 — 16:00 |
| Sted | Auditoriet, Nye Nord Regionshospitalet Horsens, Sundvej 30, Horsens samt online |
Torsdag d. 10. februar kl. 14.00 forsvarer Simon Meyer Lauritsen sin ph.d.-afhandling med titlen "Machine learning based prediction of clinical deterioration in general wards".
En akut klinisk forværring under en hospitalsindlæggelse kan, hvis der bliver for sent behandlet, føre til en række uønskede hændelser, såsom overflytning til en intensiv afdeling, organsvigt, eller i værste fald død. Tidlige tegn på en akut klinisk forværring er dog ofte til stede i timerne forud for disse uønskede hændelser, og man har derfor ofte et rum for at iværksætte relevante og mulig forebyggende tiltag, som kan hindre disse.
I et erhvervs ph.d.-projekt udgående fra Institut for Klinisk Medicin, Aarhus Universitet, og Enversion A/S, er det undersøgt hvordan datadrevne metoder baseret på kunstig intelligens, kan anvendes til at forudsige akut klinisk forværring, og derved understøtte rettidig behandling. I projektet er der udviklet en avanceret machine learning model, som både er i stand til at forudsige akut klinisk forværring med høj nøjagtighed, samt at forklare forudsigelserne til systemet slutbrugere - læger og sygeplejesker, så disse har mulighed for at tilrette relevante tiltag.
Projektet har fokuseret på:
Ovenstående resumé er skrevet af den ph.d.-studerende.
Forsvaret er offentligt og finder sted i auditoriet, Nye Nord Regionshospitalet Horsens, Sundvej 30, Horsens samt online via Zoom. Læs den vedhæftede pressemeddelelse for yderligere information.
Ph.d.-studerende Simon Meyer Lauritsen
Mail: sihl@clin.au.dk
Tel.: (+45) 30554920